Оценка кредитоспособности с помощью Big Data

Финансовый убер

Перед выдачей кредита банк, как правило, оценивает кредитоспособность заёмщика и определяет уровень риска невозврата кредита. С появлением новых технологий, банки и МФО могут использовать так много данных о заёмщике насколько это возможно. С появлением технологий анализа и обработки больших данных сделать это становится проще.

Так, бюро кредитных историй «Эквифакс» и холдинг Mail.Ru Group разработали систему оценки кредитных рисков для банков с использованием технологий анализа больших данных (Big Data). Модели основаны на методах машинного обучения для выявления надёжных заёмщиков даже среди тех, кто раньше получал отказы в кредитах. Об этом сообщает газета «Коммерсантъ».

Если «интеллектуальный анализ данных» подтвердит свою надёжность и эффективность при оценке кредитоспособности таких заёмщиков, то это позволит снизить риски для банка и даже снизить процентные ставки в среднесрочной перспективе.

Для справки
Big Data — аналитика неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения человеком воспринимаемых результатов. К «большим данным» относят информацию, которая генерируется как пользователем и может быть его персональной, так и техникой, независимо от человека (показатели счётчиков, данные видеонаблюдения, нагрузки на сегменты сетей электроэнергии, геопозиционирования, базовых станций сотовых сетей и т.п.).

Есть вопрос?

Задавайте интересующий вопрос. Для актуальных вопросов ответы будут опубликованы в разделе "Совет-Чик".

Отправка

©2014-2017 Финаграм - главный по финансовой грамотности

Войти со своими данными

или    

Забыли детали?

Create Account